Denne annonsen er ikke tilgjengelig!
OsloMet - storbyuniversitetet er Norges tredje største universitet med nesten 22 000 studenter og over 2500 ansatte. Vi har campus i Oslo sentrum og på Romerike. OsloMet leverer forskning og utdanning med høy relevans for arbeidslivet, velferdsstaten og storbyregionen.
Center for Intelligent Musculoskeletal Health (CIM) utlyser én Ph.D.-stipendiatstilling for en periode på tre år (100% stilling) som vil være tilgjengelig fra 1.desember 2021.
CIM ble nylig godkjent som ett av fem gode fagmiljø ved OsloMet. CIM vil representere et økosystem for brukerrepresentanter, forskere fra høyere utdanning og på tvers av spesialiteter som er tilknyttet forskningsgruppen for Muskel og skjeletthelse, OsloMet Artificial Intelligence Lab ved Fakultet for teknologi, kunst og design, eller nasjonale og internasjonale forskningspartnere.
Forskere tilknyttet CIM driver forskning av høy kvalitet innenfor området muskel- og skjeletthelse i et livsløpsperspektiv, som inkluderer ungdom, unge voksne, voksne og eldre mennesker. Blant de sentrale målene for CIM er å samle eksperter fra teknologisk vitenskap, helsevitenskap og samfunnsvitenskap i gjennomføring av epidemiologisk og intervensjonsforskning ved hjelp av avanserte metoder, inkludert kunstig intelligens (AI) og maskinlæring (ML) teknologi. Forskere ved CIM har som mål å utvikle, evaluere og implementere effektive innovative og praktiske løsninger for å forbedre muskel- og skjeletthelsen til enkeltpersoner og befolkningen. Forskningsaktivitetene ved CIM krysser tre kjerneområder:
Ryggsmerter er kjent som den viktigste årsaken til ikke-dødelig helsetap verden over de siste 30 årene. År levd med funksjonstap (YLD) på grunn av korsryggsmerter økte med 18% fra 2007 til 2017. Ryggsmerter forårsaker aktivitetsbegrensning og sykefravær med påfølgende økonomisk tap for enkeltpersoner, familier, lokalsamfunn, industri, helsetjenester og myndigheter. Vedvarende ryggsmerter er en betydelig utfordring for helsesystemer og velferdssystemer som ikke er rustet for en aldrende befolkning.
Forskning på metoder for bedre forebygging og behandling av ryggsmerter er i ferd med å forskyves fra "one-size-fits-all" tilnærminger over mot personlig medisin og helse, der målet er å skreddersy den beste behandlingen for pasienten basert på deres unike biologiske, psykologiske og sosiale egenskaper. AID-Spine er et prosjekt forankret ved CIM som nylig har fått finansiering fra Norges Forskningsråd der vi ønsker å bruke data fra store helseundersøkelser, helseregistre og administrative registre til å utvikle og undersøke risiko- og prognostiske modeller. Vi ønsker også å undersøke om modellene kan danne grunnlag for beslutningsstøtteverktøy og intervensjoner som kan implementeres i klinisk praksis for å fremme bedre persontilpasset behandling. Norge har flere landsdekkende helseregistre med mulighet for sammenkobling, og dette kan bane vei for kraftig forskning både når det gjelder validitet og statistisk styrke. Vi vil bruke metoder som maskinlæring for å behandle disse store og komplekse dataene.
Derfor er hovedformålet med AID-Spine del I å bruke maskinlæringsmetoder på store helse- og registerdata for å identifisere mennesker med ryggsmerter med forskjellige behandlingsforløp og helseutfall. AID-Spine-prosjektet består av tre arbeidspakker og fire overordnede forskningsspørsmål: 1) hva kjennetegner ulike pasientgrupper med ryggsmerter med ulike behandlingsforløp, og hvem har økt risiko for ryggkirurgi? 2) hva kjennetegner pasienter som oppnår en minimal viktig endring etter konservativ og/eller kirurgisk behandling? 3) hvor gyldige er disse risiko- og prognosemodellene når de testes i eksterne data? og 4) hvordan kan disse risiko- og prognosemodellene implementeres som meningsfull AI-baserte kliniske beslutningsstøtte og/eller for å utvikle persontilpassete intervensjoner?
Det forventes at doktorgradsprosjektet vil omfatte vitenskapelige undersøkelser knyttet til hovedsakelig forskningsspørsmål 1 og 2, og at resultatene skal publiseres i minst tre vitenskapelige artikler hvor Ph.D.-stipendiaten er førsteforfatter. Deler av doktorgradsprosjektet kan også være relatert til forskningsspørsmål 4 dersom stipendiaten er motivert for det. Spørsmål som gjelder detaljer i den obligatoriske protokollen kan rettes til prosjektleder, professor Margreth Grotle.
Vi søker kandidater som:
Det er viktig for OsloMet å gjenspeile befolkningen i vår region, og alle kvalifiserte kandidater oppfordres til å søke. Vi jobber aktivt med å videreutvikle OsloMet som en inkluderende arbeidsplass og tilpasse arbeidsplassen om nødvendig. Du er også velkommen til å søke stillingen hvis du har opplevd perioder hvor du har stått utenfor arbeid, utdanning eller opplæring.
For å vurderes for stillingen må du laste opp følgende dokumenter sammen med søknaden din på nett innen siste dato for søknaden:
-TOEFL: 600 (papirbasert test), 92 (internettest)
-IELTS: 6,5, der ingen del har en poengsum lavere enn 5,5
-CAE/CPE: klasse A eller B
Hvis du ønsker å søke stillingen, vennligst søk elektronisk ved å klikke på knappen. Vi behandler bare søknader som er sendt inn via vårt elektroniske søknadssystem, og alle dokumenter må lastes opp for at søknaden din skal bli vurdert. Dokumentene må være på et skandinavisk språk eller engelsk. Oversettelser må være autorisert av myndighetene, og du kan bli bedt om å presentere originaler hvis du blir invitert til et intervju. OsloMet sjekker dokumenter for å gi kandidatene en grundig vurdering og sikre rettferdig konkurranse. Ufullstendige søknader vil ikke bli vurdert.
Stillingen lønnes er i henhold til Hovedtariffavtalene i staten og OsloMets lønnspolitikk for stillingskode 1017 (stipendiat), lønnstrinn 54, dvs. en lønn på 491 100 kroner.
For mer informasjon om stillingen, vennligst kontakt:
Frist for søknader: 26. oktober 2021
Ref: 21/10446
Ansettelsestype | FELLOW |
---|---|
Arbeidstid | Heltid |
Tiltredelse | 1. desember 2021 |
Lønn | Kr. 491 100 som startlønn |
Antall ledige stillinger | 1 |
Arbeidsomfang | 100 % |
Sted | Oslo |
Fylke | Oslo |
Land | Norge |
Referansenummer | 21/10446 |
Kontakt |
|
Publisert | 06.10.2021 |
Søknadsfrist | 14.10.2021 |