Stipendiat i design av solide elektrolytter for Li- og Na-ion-batterier ved bruk av Deep Learning-baserte modeller

Institutt for maskin, elektronikk og kjemi ved Fakultet for teknologi, kunst og design har en ledig åremålsstilling som stipendiat i utforming av solide elektrolytter for Li- og Na-ion-batterier ved bruk av Deep Learning-baserte modeller (DeepSolo). 

Forskningsområde

For tiden er flytende elektrolyttbaserte batterier de mest brukte batteriene i bærbare enheter og elektriske kjøretøy. De flytende elektrolyttene som brukes i disse batteriene, som er basert på organiske løsemidler, utgjør imidlertid en betydelig sikkerhetsrisiko på grunn av potensialet for lekkasje og forbrenning. Solid-state elektrolytter (SSE) er sikrere alternativer til flytende elektrolytter, siden de gir forbedret elektrokjemisk stabilitet og er ikke-brennbare. SSEer tillater også bruk av Li- og Na-metaller som anode, og øker dermed energitettheten til Li- og Na-ion-batterier. Videre kan SSE-er stables i flere lag for å øke energitettheten ytterligere, noe som gjør dem til lovende kandidater for neste generasjon elektrolyttmaterialer for å erstatte flytende elektrolytter.

Å utvikle et enkelt materiale som oppfyller alle kravene til en passende SSE er utfordrende. På den ene siden krever det bruk av keramikkbaserte ledere for å oppnå en ikke-giftig og stabil SSE med høy ionisk ledningsevne. På den annen side trenger et materiale med lav ladningsoverføringsmotstand ved det faste elektrode-elektrolyttgrensesnittet et mykt materiale som en polymerbasert elektrolytt. Å kombinere harde og myke materialer (f.eks. polymerer og keramikk) til en enkelt polymer nanokompositt fast elektrolytt (PNSEs) kan være en lovende tilnærming for å løse dette materialparadokset. PNSE-er kan gjøre det mulig å oppnå ønskelige egenskaper, inkludert høy ionisk ledningsevne, lav grensesnittmotstand, forbedrede mekaniske egenskaper og overlegen elektrokjemisk stabilitet.

Når det gjelder småskalaeffekter på materialoppførselen til PNSE-er, kan bare molekylære simuleringer gi en systematisk metode for å forstå forholdet mellom strukturen og funksjonen til de komplekse systemene og akselerere utviklingen av mer høytytende PNSE-er. Det endelige målet med DeepSolo-prosjektet er å utvikle, implementere og validere nye dyplæringsmodeller for molekylær dynamikk og grovkornede simuleringer for karakterisering, design, virtuell testing og optimalisering av PNSE-er for Li- og Na-ion-batterier.

Stillingen lyses ut med varighet på 3 år med 100% forskning. Det er et mål at kandidaten skal fullføre PhD-programmet/-graden innenfor den besluttede tidsrammen.

Kvalifikasjonskrav og vilkår

• Mastergrad/hovedfag innen ingeniørfag, fysikk eller anvendt matematikk. Graden må inneholde 120 studiepoeng (ECTS). Alle eksamener på mastergraden må være avlagt innen 30.06.2025. 
• En faglig profil som passer forskningsgruppens og instituttets behov.
• Gode kommunikasjonsferdigheter på engelsk, muntlig og skriftlig.

For ansettelse i stillingen stilles følgende karakterkrav:

• Minimum gjennomsnittskarakter B på emner som inngår i mastergraden.
• Minimum karakter B på masteroppgave/hovedoppgave.

Godkjent opptak til doktorgradsprogrammet Ingeniørvitenskap ved Fakultet for teknologi, kunst og design innen tre måneder etter ansettelse er en forutsetning for stillingen. Dersom du allerede har en doktorgrad i nærliggende fagfelt, vil du ikke kvalifiseres for stillingen.

I vurdering av søkerne vil det bli lagt vekt på instituttets helhetlige behov og søkerens potensiale for forskning innenfor fagfeltet.

Generelle kriterier for ansettelse i rekrutteringsstillinger følger av Forskrift om ansettelsesvilkår for stillinger som postdoktor, stipendiat, vitenskapelig assistent og spesialistkandidat (FOR-2006-01-31-102) jf. overgangsregler beskrevet i Forskrift til universitets- og høyskoleloven § 13.2.

Ønskede kvalifikasjoner og egenskaper

Det er en fordel om du har:

• Erfaring med avanserte simuleringsteknikker for materialforskning, som molekylær dynamikk, grovkornet modellering, Monte Carlo eller kvantemetoder.
• Kunnskap om maskinlæringsmodeller brukt på materialmodellering.
• Ferdighet i programmeringsspråk, som Python, MATLAB, Julia og C++, eller molekylær dynamikkprogrammer, som LAMMPS, for å forutsi mekaniske/elektriske egenskaper til materialer.
• Kunnskap/erfaring innen avansert batteriteknologi eller relaterte energilagringssystemer.

Ønskede personlige egenskaper:

• Evne til å jobbe selvstendig, ta initiativ, planlegge, strukturere og lede eget arbeid.
• Evne til å gjennomføre og rapportere forskning på en strukturert, analytisk og etisk måte.
• Gode kommunikasjons- og presentasjonsferdigheter.
• Søkere burde være sterkt motiverte for doktorgradsstudier, ha evne til kritisk analyse samt gode samarbeidsevner.

Personlig egnethet vil bli vektlagt.

Det er viktig for OsloMet å gjenspeile befolkningen i vår region og vi ønsker alle kvalifiserte søkere velkommen. Vi arbeider aktivt med å utvikle oss videre som en inkluderende arbeidsplass og for å tilrettelegge arbeidsplassen dersom du har behov for det. Har du perioder i livet hvor du ikke har vært i arbeid, utdanning eller opplæring er du også velkommen til å søke hos oss.

Vi tilbyr deg

• En spennende jobbmulighet ved Norges tredje største og mest urbane universitet
• Tilgang til faglig videreutvikling i et kreativt fag- og forskningsmiljø
• Låne- og pensjonsbetingelser i Statens pensjonskasse
• Gode velferdsordninger og et bredt spekter av tilbud av aktiviteter innen kultur og sport
• En arbeidsplass i sentrum av Oslo med flere kulturelle tilbud

Søknadsprosess

For å bli vurdert for stillingen, må du laste opp følgende dokumenter innen søknadsfristen:

• Søknadsbrev som beskriver din motivasjon og hvordan din faglige profil er relevant for denne stillingen.
• Kopier av vitnemål og karakterutskrift for bachelor- og mastergrad (som lister emner og karakterer) og attester. Bemerk at en beskrivelse av karaktersystemet ved universitetet/ landet du tok din grad må legges ved. Dette må være et offisielt dokument fra ditt universitet. Utenlandske vitnemål må oversettes til engelsk av universitetet som har utstedt vitnemålet.
  • Dersom du ikke har fullført mastergrad på søknadstidspunktet, må du legge ved foreløpig karakterutskrift på engelsk eller et skandinavisk språk fra ditt universitet/vitnemålsportalen innen søknadsfristen. Det er ønskelig at du også legger ved en oversikt over emner/eksamener du skal avslutte våren 2025. Aktuelle søkere må ettersende offisiell bekreftelse fra utdanningsinstitusjon innen 30.06.2025 på at alle eksamener til mastergraden er fullført, inkludert masteroppgave.
• Navn og kontaktinformasjon til to referanser (navn, relasjon, e-post og telefonnummer).
• Vitenskapelig arbeid som du ønsker skal bli vurdert.
• Søkere fra land der engelsk ikke er førstespråk må legge ved resultatet av en offisiell språktest. Følgende søkere er unntatt fra dette språkkravet:
  • Søkere fra EU/EØS-land.
  • Søkere som har fullført minst ett års studier i Australia, Canada, Irland, New Zealand, Storbritannia eller USA.
  • Søkere som har et “International Baccalaureate (IB)”-vitnemål

Følgende språkprøver er godkjent dokumentasjon: TOEFL, IELTS, Cambridge Certificate in Advanced English (CAE) eller Cambridge Certificate of Proficiency in English (CPE). På disse prøvene skal man minst ha oppnådd disse poengsummene:

• • TOEFL: 600 (papir-basert prøve), 92 (Internet-basert prøve)
  • IELTS: 6.5, der ingen av seksjonene skal ha lavere poengsum enn 5.5 (bare Academic IELTS-prøven er godkjent).

Offisielt vitnemål og karakterutskrift må ettersendes innen tiltredelse i stillingen, senest 01.10.2025. Dersom din utdanningsinstitusjon ikke leverer offisielt vitnemål innen fristen, må du sende inn dokumentasjon på oppnådd mastergrad fra institusjonen til samme frist.

Vi behandler kun søknader sendt via vårt elektroniske rekrutteringssystem og alle dokumenter må lastes opp innen de gitte fristene for at din søknad skal behandles. Dokumentene må være på engelsk eller et skandinavisk språk. Oversettelser må være autorisert. Du må fremvise originaler ved et eventuelt intervju. OsloMet gjennomfører kontroll av dokumenter, slik at du som kandidat skal få en reell evaluering og rettferdig konkurranse.

Nærmere opplysninger

For nærmere informasjon om stillingen, kontakt:

• Forskningsleder Biplab Kumar Datta, biplab.datta@oslomet.no, +47 672 37 290
• Førsteamanuensis Behrouz Arash, behrouz.arash@oslomet.no, tlf. 672 36 011

Stillingen lønnes etter Statens lønnsregulativ, stillingskode 1017 stipendiat, kr. 532 200 per år.

Dersom du har administrative spørsmål til stillingen, ta kontakt med hrtkd@oslomet.no.

Søk på stillingen elektronisk via vårt rekrutteringssystem.

Søknadsfrist: 01.05.2025
Ref: 25/03201