Denne annonsen er ikke tilgjengelig!
OsloMet - storbyuniversitetet er Norges tredje største universitet med nesten 22 000 studenter og over 2500 ansatte. Vi har campus i Oslo sentrum og på Romerike. OsloMet leverer forskning og utdanning med høy relevans for arbeidslivet, velferdsstaten og storbyregionen.
Fakultet for teknologi, kunst og design (TKD) utgjør et sterkt og mangfoldig faglig miljø med tydelig internasjonalt preg. Arbeidet gjøres i en profesjonell organisasjon som er ledende i å ta i bruk ny teknologi og nye løsninger, og er langt fremme på tverrfaglig og eksternt samarbeid. Fakultet for teknologi, kunst og design er i sterk vekst og vi rekrutterer høyt kvalifiserte medarbeidere fra hele verden.
Fakultet TKD har om lag 4 000 studenter og 400 ansatte, og holder til i Pilestredet i Oslo sentrum og på Kjeller utenfor Lillestrøm. Fakultetet utfører forskning og tilbyr utdanning på bachelor-, master- og doktorgradsnivå innen teknologi, kunst og design.
Institutt for informasjonsteknologi tilbyr fire bachelorstudier, et årsstudium, et masterstudium og bidrar til to tverrfaglige doktorgradsprogrammer ved fakultetet. Instituttet har stor forsknings- og utviklingsaktivitet innen et bredt spekter av fagområder, inkludert informatikk, naturvitenskap, innovasjon og ledelse. Studenter og forskere er i stor grad involvert i tverrfaglige aktiviteter ved universitetet. Instituttet har om lag 100 ansatte og 1250 fulltidsstudenter.
Center of Intelligent Musculoskeletal Health (CIM) ble nylig utvalgt til å være en av fem fremragende akademiske forskningsmiljøer ved OsloMet. CIM vil være en forskningsarena for tverrfaglig forskning i og utenfor OsloMet, og vil inkludere helseforskere fra Forskningsgruppen for Muskelskjeletthelse (Fakultet for helsevitenskap) og IT-forskere fra OsloMet AI Lab (Fakultet for teknologi, kunst og design (TKD)), nasjonale og internasjonale forskningspartnere og brukerrepresentanter for pasienter, helsearbeidere og undervisere i høyere utdanning.
Stipendiaten vil være ansatt ved Institutt for informasjonsteknologi og tilknyttet Center of Intelligent Musculoskeletal Health (CIM). Forskere tilknyttet CIM utfører høykvalitets forskning på muskelskjeletthelse i et livsløpsperspektiv som omfatter ungdom, unge voksne, voksne og eldre mennesker.
Blant de sentrale målene for CIM er å bringe sammen forskere innen teknologi, helseforskning og samfunnsvitenskap for å gjøre epidemiologiske studier og intervensjonsstudier ved hjelp av avanserte analysemetoder på store datasett, inkludert teknologier innen kunstig intelligens (AI) og maskinlæring (ML).
Forskningsaktiviteten for CIM omfatter tre hovedområder:
Forskningsaktiviteten ved CIM har som målsetning å forbedre prognostiske modeller for muskelskjeletthelse. Forskerne ved CIM utforsker også underliggende mekanismer for muskelskjelettplager. Langtidsmål er å utvikle, evaluere og implementere effektive, innovative og praktiske løsninger for å forbedre muskelskjeletthelsen i befolkningen.
Det forventes at stipendiaten vil samarbeide med forskere ved CIM-senteret, andre forskningspartnere ved OsloMet og nasjonale og internasjonale partnere.
Ansettelse som stipendiat forutsetter opptak på PhD-programmet i Ingeniørvitenskap ved TKD-fakultetet. Kandidater som allerede har en PhD innen det samme eller et nærliggende fagfelt kan ikke søke. Stipendiaten må fullføre kurs i PhD-programmet i Helsevitenskap tilsvarende minst 10 studiepoeng.
Stipendiatet tilbys for en periode på tre år i 100%. Den kandidaten som får stillingen, skal ha som mål å fullføre PhD-programmet innen dette tidsrommet og oppnå PhD-graden.
Muskelskjelettsykdommer er den nest vanligste årsaken til uførhet totalt sett i verden og med en aldrende populasjon i tillegg representerer de en av de største samfunnsmessige utfordringene for helse og velferd. Elektroniske helseregistre gjør at utviklingen av store samlinger av helsedata skyter fart. Norge har mange nasjonale helseregistre, noe som gir muligheter for å sammenstille og integrere data fra forskjellige registre, og skape grunnlag forbetydningsfull forskning. Moderne AI kan dokumentere imponerende resultater og i noen tilfeller også overgå mennesker i mange oppgaver. Disse metodene er imidlertid også forbundet med mange utfordringer som begrenser den tillit man har til metodene når de anvendes i en gitt kontekst.
Området som PhD-prosjektet omfatter er utvikling av maskinlæringsalgoritmer (ML) og registerbasert epidemiologi relatert til muskelskjeletthelse blant ungdom og unge voksne. Et overordnet mål for PhD-prosjektet er å forbedre troverdigheten for kunstig intelligens ved å bidra med kunnskap om mekanismene i AI og ML-metoder anvendt innen muskelskjeletthelse, noe som vil lede til bedre prediksjoner av helse-/sykdomsutfall og metoder for å kvantifisere nøyaktigheten av ML-baserte kliniske beslutningsstøtteverktøy. Stipendiaten vil bruke AI og ML til å predikere muskelskjelettrelaterte helseutfall og utfall som er relevant for utdanning og arbeidsliv. Prosjektet vil bruke detaljerte lenkede storskaladata fra mange kilder, inkludert en nasjonal studentundersøkelse, regionale kohort-studier og nasjonale administrative registre og helseregistre. Forskningsprotokollen vil bli gjort tilgjengelig for kandidater som blir invitert til intervju. Det forventes at PhD-prosjektet vil omfatte vitenskapelige undersøkelser som blir rapportert i minst tre vitenskapelige artikler med stipendiaten som førsteforfatter.
For ytterlige informasjon, ta kontakt med veilederne, førsteamanuensis Hårek Haugerud, haugerud@oslomet.no, eller professor Anis Yazidi, anisy@oslomet.no.
Ansettelsen bør finne sted senest tre måneder etter at kandidaten mottar et tilbud om stillingen.
Vi ønsker oss kandidater med:
Ønskede egenskaper
Det er viktig for OsloMet å gjenspeile befolkningen i vår region og vi ønsker alle kvalifiserte søkere velkommen. Vi arbeider aktivt med å utvikle oss videre som en inkluderende arbeidsplass og for å tilrettelegge arbeidsplassen dersom du har behov for det. Har du perioder i livet hvor du ikke har vært i arbeid, utdanning eller opplæring er du også velkommen til å søke hos oss.
For å bli vurdert for stillingen må du laste opp følgende dokumenter sammen med søknaden din før tidsfristen:
Alle oversettelser må autoriseres av myndighetene. Originale dokumenter og gyldig pass må presenteres hvis du blir innkalt til intervju. OsloMet utfører dokumentkontroll for å evaluere kandidatene og sikre rettferdig behandling. Alle søknadsdokumenter må være på engelsk.
Ufullstendige søknader blir ikke vurdert.
Informasjon om å bo og jobbe i Oslo finner du her.
Hvis du ønsker mer informasjon om stillingen, ta kontakt med:
Stillingen lønnes etter Statens lønnsregulativ, stillingskode 1017 stipendiat, lønnstrinn 54, NOK 482 200. For spesielt kvalifisert søker kan høyere lønn vurderes. Det blir trukket 2 % i pensjonstrekk til Statens pensjonskasse.
I samsvar med Offentlighetsloven kan navnet ditt bli publisert i søkerlisten selv om du har bedt om å bli unntatt fra å bli offentliggjort. Om dette skjer, vil du bli kontakt før navnet ditt blir gjort offentlig.
Vi benytter et elektronisk rekrutteringssystem. Vil du søke på stillingen, registrer din søknad og CV ved å benytte knappen ”logg inn og søk stillingen”.
Ref. 21/03235
Søknadsfrist: 01.08.2021
Ansettelsestype | Midlertidig ansettelse |
---|---|
Arbeidstid | Heltid |
Lønn | 482 200 |
Antall ledige stillinger | 1 |
Arbeidsomfang | Heltid |
Sted | Oslo |
Fylke | Oslo |
Land | Norge |
Referansenummer | 21/03235 |
Kontakt |
|
Publisert | 16.06.2021 |
Søknadsfrist | 01.08.2021 |