Postdoktor innen dyp læring for risiko vurdering av demens - Under ansettelse/Ansatt, ikke søkbar

Ved Institutt for Institutt for informasjonsteknologi er det en ledig stilling som postdoktor innen kunstig intelligens (KI) for en periode på 2 år, med mulig forlengelse. Stillingen vil være tilgjengelig fra og med januar 2022.

Postdoktoren vil være tilknyttet Institutt for informasjonsteknologi og til OsloMet og SimulaMet sin AI Lab.  Postdoktoren vil arbeide innenfor Horizon 2020 europeiske prosjektet AI-Mind om utvikling av dype læringsteknikker for å hente ut diskriminerende features for funksjonelle hjerneforbindelser fra EEG-signaler og prediksjon av demens ved bruk av multimodal data. AI-Mind-prosjektet fokuserer på intelligente digitale verktøy for screening av hjerneforbindelser og risikovurdering av demens hos personer som er rammet av mild kognitiv svikt. OsloMet leder utviklingen av AI-verktøyene i AI-Mind-prosjektet i samarbeid med Aalto Universitet.

Kontekst av AI-Mind-prosjektet: Mer enn 10 millioner europeere viser tegn på mild kognitiv svekkelse (MCI), en tilstand mellom normal hjernealdring og demens. Utviklingen av MCI er forskjellig fra person til person; noen forblir stabile eller går tilbake til normalen, men 50% utvikler demens innen fem år. Nåværende praksis mangler nødvendige screeningverktøy for å identifisere de 50 % som er i fare. Pasientens reise tar vanligvis mange år med ineffektiv klinisk oppfølging før en endelig diagnose er nådd. AI-Mind vil radikalt forkorte denne reisen til en uke gjennom en digital løsning som er i stand til å gi en rask og nøyaktig (> 95%) spådom for den enkeltes demensrisiko. Vår AI-Mind-plattformtjeneste kan enkelt integreres i eksisterende klinisk praksis og inneholder to nye kunstige intelligensbaserte verktøy. AI-Mind Connector identifiserer dysfunksjonelle hjernenettverk. AI-Mind Predictor vurderer demensrisiko ved hjelp av data fra Connector, avanserte kognitive tester, genetiske biomarkører og viktige tekstvariabler. Vårt mål er å etablere et europeisk klinisk nettverk som vil laste opp pasientdata til AI-Mind europeiske skyplattform. Konsortiet består av ypperlige forskere innen nevrovitenskap og datavitenskap, fra fem kliniske sentre, som samarbeider tett med 3 SMB-er som bidrar med unike teknologier, et etablert datastyringsorgan-DNV GL og Alzheimer Europe. Sammen planlegger de å levere medisinsk utstyr i klasse 2b som kan nå TRL7 innen prosjektets slutt. AI-Mind representerer et stort skritt fremover i risikovurderingen av demens.

Det norske koordinerte AI-Mind-prosjektet har mottatt betydelige midler fra EU Horizon 2020 Research and Innovation program under Grant Agreement No 964220. AI-Mind er en femårig Research and Innovation Action (RIA) som offisielt starter i mars 2021, med et budsjett på 14 millioner euro.

Les mer om fakultetet og instituttet her: Institutt for informasjonsteknologi - OsloMet

Les mer om våre forskergrupper her: Forskning og utvikling på Institutt for informasjonsteknologi - OsloMet

Om prosjektet

Innen AI-Mind-prosjektet vil kandidaten fokusere på å bygge en Connector for å fullstendig automatisere identifikasjonen av dysfunksjonelle hjernenettverk i tidlig fase ved hjelp av dype læringsteknikker og utvikling av AI-Mind Predictor som vil vurdere risikoen for demens ved hjelp av data fra Connector, avanserte kognitive tester og genetiske biomarkører. For dette formålet vil forskjellige teknikker innen dyp læring bli testet for å analysere EEG-data og bygge nøyaktige biomarkører for hjernesykdommer.

Kandidaten vil jobbe med AI-Mind-prosjektet i samarbeid med forskjellige team fra nevrovitenskap og informatikk over hele Europa. Det forventes et tett samarbeid med Aalto Universitet (Finland) ledet av professor Samuel Kaski. Aalto Universitet er ansvarlig for motstykket til Connector som bruker sannsynlighetsbasert maskinlæring.

Arbeidsoppgaver og ansvar

• forskning på kunstig intellens anvendt på nevrovitenskapelige data
• utføre eksperimenter ved hjelp av maskinlæringsteknikker
• formidle prosjektresultatene og resultatet gjennom passende kanaler
• utføre administrative oppgaver som prosjektpartner
   

Kvalifikasjonskrav

• doktorgrad i informatikk eller andre relaterte felt
• det kreves god muntlig og skriftlig framstillingsevne på engelsk
• ekspertise inn innen maskinlæringsteknikker

Generelle kriterier for ansettelse i postdoktorstilling fremgår av Forskrift om ansettelsesvilkår for stillinger som postdoktor, stipendiat, vitenskapelig assistent og spesialistkandidat

Ved vurdering og rangering av kvalifiserte søkere vil det bli lagt vekt på
 

• kjennskap til helseforskning generelt og nevrovitenskapelig forskning spesielt
• ekspertise innen dyp læring (deep learning)
• dokumentert forskningserfaring innen multimodal klassifikasjon
• evne til å jobbe tverrfaglig
• erfaring med veiledning av masterstudenter og stipendiater

Det er viktig for OsloMet å gjenspeile befolkningen i vår region og vi ønsker alle kvalifiserte søkere velkommen. Vi arbeider aktivt med å utvikle oss videre som en inkluderende arbeidsplass og for å tilrettelegge arbeidsplassen dersom du har behov for det. Har du perioder i livet hvor du ikke har vært i arbeid, utdanning eller opplæring er du også velkommen til å søke hos oss.

Søknadsprosess

Vil du søke på stillingen må du gjøre det elektronisk gjennom vårt rekrutteringssystem.

Du vil bli vurdert av en sakkyndig komite. Innen søknadsfristen må du sammen med søknaden laste opp følgende dokumenter:

• søknadsbrev
• en plan på inntil to sider (inkl. referanseliste) med beskrivelse av hvordan du vil gjennomføre postdoktorprosjektet inkludert de viktigste forskningsideer, motivasjon og bakgrunn
• CV (inkludert navn og kontaktinformasjon for minst to referanser)
• kopier av attester / vitnemål
• komplett liste over publikasjoner
• opptil ti vitenskapelige artikler i fulltekst, levert sammen med en innholdsfortegnelse og en kort introduksjon som belyser relevansen av hver artikkel for stillingen og en detaljert beskrivelse av bidraget til artikkelen fra søkeren
• et sammendrag av doktorgradsavhandlingen.

Vi behandler kun søknader sendt via vårt elektroniske rekrutteringssystem og alle dokumenter må lastes opp for at din søknad skal behandles. Dokumentene må være på et skandinavisk språk eller engelsk. Oversettelser må være autorisert og du vil bli bedt om å fremvise originaler ved et eventuelt intervju. OsloMet gjennomfører kontroll av dokumenter, slik at du som kandidat skal få en reell evaluering og rettferdig konkurranse. Ufullstendige søknader vil ikke bli tatt til vurdering.

Har du dokumenter som ikke kan lastes opp elektronisk kontakt: hrtkd@oslomet.no

Før oversendelse av søknadspapirene til sakkyndig komité, vil alle søknadene bli gjennomgått ved fakultetet og søkere som ikke fyller de formelle kvalifikasjonskravene vil ikke bli oversendt til vurdering.

OsloMet har sluttet seg til prinsippene i DORA-erklæringen og forpliktet institusjonen til å følge anbefalingene i denne.

Vi tilbyr

• interessante oppgaver ved Norges tredje største og mest urbane universitet
• deltakelse i forskningsgruppe og et kreativt og inspirerende fagmiljø
• tid til profesjonsnært forsknings- og utviklingsarbeid
• låne- og pensjonsbetingelser i Statens pensjonskasse
• gode velferdsordninger og et omfattende tilbud av aktiviteter innen kultur og sport

Stillingen lønnes i henhold til Hovedtariffavtalene i staten og OsloMets lønnspolitikk i postdoktor i kode 1352, lønnstrinn 60 – 74 det vil si kroner 543 500-702 100 pr. år. For spesielt kvalifiserte søkere kan høyere lønn vurderes

Andre opplysninger

Om du ønsker mer informasjon om stillingen, ta gjerne også kontakt med: 

• Professor Anis Yazidi, anis.yazidi@oslomet.no
• Professor Pedro Lind, pedro.lind@oslomet.no

Vil du søke på stillingen må du søke elektronisk ved å benytte knappen nederst på siden” logg inn og søk stillingen”.

Søknadsfrist:    19 januar 2022

Ref:              21/12515